La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología,sociología, lingüística, demografía, etc.
que es la estadistica..??
ResponderEliminarLa Estadísitica es una rama de la Matemática que pretende trabajar con datos numéricos o cualitativos y ordenarlos con miras a analizar fenómenos hasta cierto punto repetitivos
ResponderEliminarTengo una inquietud cuál es la diferencia entre ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y LA ESTADISTICA INFERENCIAL.
ResponderEliminarFelicitaciones su clase es muy práctica
EliminarLa estadística se divide en dos grandes áreas:
ResponderEliminar• La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros.
• La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Entoces se concluye que la gran diferencia entre la estadistica descriptiva es: que la estadistica descriptiva recolecta, organiza y resume la informacion. Mientras que la estadistica inferencial prueba algo de acuerdo al tema de investigación.
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